Como controlo o consumo?
Crie chaves por projeto, defina budget por chave e acompanhe uso no console antes de aumentar volume.
IA generativa
IA OpenAI-compatible no mesmo console da infraestrutura
Use modelos por API familiar, crie chaves no console, defina budget e acompanhe consumo em real junto dos seus apps e bancos.
Da API key ao consumo observado
A experiência de IA segue a mesma lógica da plataforma: criar chave, integrar por base URL, medir consumo e evoluir o uso com previsibilidade.
Configuração base
base_url: https://ai.zenifra.com/v1
model: zenifra/qwen3.6-35b-a3b
api_key: criada no console
Casos de uso
- Chatbots e atendimento interno
- Agentes para automação operacional
- Análise de documentos e extração de dados
- Integrações com budget por chave
Limitações atuais
Consulte os modelos disponíveis, janela de contexto, concorrência e limites de consumo antes de levar para produção. A documentação técnica mantém os parâmetros e erros atualizados para integrações mais sensíveis.
Quando usar IA na Zenifra
Casos em que faz sentido manter API de IA, budget e consumo no mesmo console dos apps e bancos.
Quando usar IA na Zenifra
Use quando você quer integrar IA ao produto sem separar infraestrutura, chave, budget e consumo em outro console.
Chatbots e agentes internos
Conecte sistemas internos, atendimento e automações usando uma API familiar.
Análise de documentos
Extraia, classifique e transforme texto com acompanhamento de consumo em real.
Fluxo de API key
Uma sequência curta para criar chave, trocar a base URL e observar consumo antes de escalar uso.
01
Crie a chave
Fluxo de API key por projeto, com budget para limitar uso e reduzir surpresa de consumo.
02
Troque a base URL
Use a compatibilidade OpenAI com base_url da Zenifra e o modelo disponível no console.
03
Monitore consumo
Acompanhe chamadas, custos e limites antes de expandir para fluxos críticos.
Controle de consumo
Decisões que ajudam a separar ambientes, limitar orçamento e entender limites atuais da API.
Modelo
Escolha o modelo disponível para o caso de uso e confirme limitações atuais.
Budget por chave
Controle de consumo por chave ajuda a separar ambientes e integrações.
Contexto e concorrência
Verifique janela de contexto e limites antes de workloads mais sensíveis.
Ambiente
Use chaves separadas para desenvolvimento, staging e produção.
Exemplos rápidos
Teste com a mesma interface que você já usa em projetos OpenAI-compatible: troque a base URL, use sua chave da Zenifra e envie a primeira requisição.
curl
curl https://ai.zenifra.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZENIFRA_AI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"zenifra/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"Olá, quem é você?"}]}' \
| jq -r '.choices[0].message.content'JavaScript
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZENIFRA_AI_API_KEY,
baseURL: 'https://ai.zenifra.com/v1',
})
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'zenifra/qwen3.6-35b-a3b',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Olá, quem é você?' },
],
})
console.log(completion.choices[0].message.content)Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["ZENIFRA_AI_API_KEY"],
base_url="https://ai.zenifra.com/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="zenifra/qwen3.6-35b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Olá, quem é você?"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)Chave de IA no console
Crie chaves por projeto, defina budget por chave e acompanhe consumo para manter previsibilidade antes de escalar o uso.
Dúvidas frequentes
Respostas curtas para decidir se a API de IA já encaixa no seu fluxo.
Preciso trocar meu SDK?
Na maioria dos casos, basta usar cliente compatível com OpenAI e alterar baseURL, modelo e API key.